Scopri cosa è possibile fare - Adesso
I clienti utilizzano Qlik per implementare modelli generativi di intelligenza artificiale, prendere decisioni più informate e migliorare i risultati di business
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Questo sistema sanitario senza scopo di lucro usa Qlik per prevedere quali pazienti sono più a rischio di saltare o cancellare un appuntamento, con un risparmio stimato di 6 milioni di dollari per 15 strutture in due anni. "Qlik AutoML ti fa entrare subito in gioco e ti offre le basi per creare soluzioni più ampie in meno tempo." Brent Styer, Chief Data Scientist di ARH
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Questo fornitore di supply-chain-as-a-service usa Qlik per prevedere i problemi di fornitura, ad esempio: "Qui ci sono 10 ordini per i quali ti serve un pezzo in tre giorni, ma il tempo di consegna di quel pezzo è di oltre 10 giorni." Hanno anche creato una torre di controllo a 360° della supply chain per i clienti, consentendo loro di vedere dati in tempo reale relativi a EDI, analytics predittive, monitoraggio dall'ordine alla spedizione, eProcurement e altro."
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Questa azienda da 10 miliardi di dollari con 32.000 dipendenti ha adottato Qlik come unico standard per le analytics, in sostituzione di Tableau, Einstein e Salesforce, per eliminare i silos tra le app: meno tempo (e rischi) per l'inserimento dei dati, più tempo per generare valore tramite l'analisi. Stanno anche sperimentando una nuova app che integra ChatGPT e Qlik per consentire ai team tecnici e di vendita di raccogliere insights contestuali e predittivi.
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"La maggiore qualità dei dati ottenuta grazie a Qlik ha ridotto i tempi di risposta in azienda e creato un'incredibile fiducia nei dati che utilizziamo. Questa fiducia ci consente di sperimentare con sicurezza nuovi casi d'uso per dati in tempo reale con analytics predittive e IA, aiutandoci a trovare ancora più valore nei nostri dati." - Henri Rufin, Head of Data and Analytics di Radiall
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Siemens Healthineers è un'organizzazione che opera in campo sanitario sfruttando al massimo il machine learning per ricavare velocemente insights fruibili dai dati dei pazienti e per scoprire i trend che portano ad azioni utili per i pazienti stessi. Ciò riduce notevolmente il carico di lavoro degli operatori sanitari e consente diagnosi accurate, migliorando di fatto le condizioni dei pazienti.
Integrazione senza soluzione di continuità per migliori prestazioni d'insieme
Qualunque sia la tua configurazione dei dati, ottimizzala per l'intelligenza artificiale.