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Episodio 1: Libera l'eroe dell'IA che è in te

Una guida non scritta di riferimento

Benvenuto al prossimo passo del tuo viaggio nell'IA! Chi è alla ricerca di esperienze reali e lezioni tangibili sull'innovazione attraverso i dati è nel posto giusto. Leggi la nostra Guida per scoprire le intuizioni dei nostri Visionary Voices, autorevoli professionisti dei dati e analytics. Introdotta da Deepa Tambe, Head of Reporting Technology presso il Barts Health NHS Trust, la Guida è stata concepita per aiutare i professionisti dei dati a massimizzare il potenziale dell'IA.

Ti presentiamo il cast

Brendan Grady

Brendan Grady
EVP and GM, AI and Analytics BU Qlik
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Speaks About
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Rachel Terry

Rachel Terry
Head of Sustainability, Van Oord
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Brian Torio

Brian Torio
Managing Director, AI and Data, Deloitte Consulting
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Julie Kae

Qlik
Julie Kae
VP Sustainability and DE&I, Qlik & Executive Director, Qlik.org
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Qlik
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Tim Zhou

Accenture
Tim Zhou
Managing Director of Data & AI,
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Accenture
Speaks About
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Henri Rufin

Radiall
Henri Rufin
Head of Data & Analytics
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Radiall
“In Radiall impariamo facendo le cose e crediamo nel proof of concept. L'IA è certamente una tecnologia che vogliamo valutare. Pur avvicinandoci all'IA generativa con grande cautela, non possiamo stare fermi e farci spaventare dai pericoli insiti in queste tecnologie. Abbiamo avviato un'iniziativa di IA che, spero, ci porterà un giorno a fornire nuovi servizi per sostenere l'alfabetizzazione e la governance dei dati in tutta l'azienda. Lavoriamo in stretta collaborazione con i reparti IT e sicurezza per ridurre al minimo il rischio, ma anche definendo un gruppo affidabile di persone per la sperimentazione, prima di passare all'implementazione pubblica". 
Speaks About
Modelli pubblici e privati a confronto
Sperimentazione
Esperienze acquisite

Rahul Gupta

HCL Technologies
Rahul Gupta
Associate General Manager
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HCL Technologies
“Abbiamo un team di data scientist che lavora in Python e ha creato molti modelli di ML per usi aziendali. Un esempio è il modello di Attrition Prediction Analysis, che ci aiuta a prevedere quali dipendenti stanno valutando di lasciare l'azienda e ci consente d'intervenire di conseguenza”.   
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Definizione delle esigenze
Modelli pubblici e privati a confronto

Michal Lecian

Dolphin Consulting
Michal Lecian
Business Intelligence Analyst
-
Dolphin Consulting
"L'IA mi consente di capire meglio le relazioni e il contesto dei dati che in un primo momento potrei non aver notato. Inoltre mi spinge a dubitare di alcuni aspetti che non avrei mai messo in discussione quando facevo l'analisi manualmente”
Speaks About
Esperienze acquisite

Martin Sahlin

Stretch Qonnect
Martin Sahlin
Founder & CEO
-
Stretch Qonnect
“Tutti parlano d'intelligenza artificiale, ma molti non sanno perché o a cosa serva. Per arrivare al risultato desiderato e non imboccare la strada sbagliata, le iniziative e gli investimenti in IA devono avere un obiettivo chiaro e specifico. Soprattutto, deve essere possibile misurare concretamente il risultato finale".
Speaks About
Definizione delle esigenze
Ruoli lavorativi nell'IA

Filippo Orlando

Unieuro S.p.A.
Filippo Orlando
Head of Advanced Analytics
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Unieuro S.p.A.
"l'IA migliora le capacità del nostro team automatizzando le attività, fornendo insight e aumentando l'efficienza. Sta ridefinendo i ruoli consentendoci di focalizzarci su attività strategiche di più alto livello. In alcuni casi sono emersi nuovi ruoli legati all'IA per la gestione e l'ottimizzazione dei sistemi IA".
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Ruoli lavorativi nell'IA
Riduzione del rischio
Governance e sicurezza

John Delligatti

SDI
John Delligatti
Director of Digital Supply Chain Transformation
-
SDI
“Un conto è se l'IA fa risparmiare molto tempo a me personalmente...se invece posso risparmiare tempo per dieci o cento persone, il valore diventa inestimabile. Quindi io consiglierei di cominciare subito a valutare questi strumenti. Incoraggiate i membri del vostro team a utilizzarli".
Speaks About
Velocità
Modelli pubblici e privati a confronto
Esperienze acquisite

Priscila Papazissis

Localiza&Co
Priscila Papazissis
Data Product Manager
-
Localiza&Co
“Nella mia organizzazione l'IA sta trasformando l'accesso ai dati e alle analisi e promuovendo processi decisionali guidati dai dati. La tecnologia offre l'opportunità di catturare, elaborare e visualizzare enormi quantità di dati con una velocità senza precedenti grazie agli algoritmi di machine learning. I tempi fra lo svolgimento di un evento e la raccolta dei risultati si sono accorciati, così veniamo informati più velocemente e possiamo prendere decisioni che fanno la differenza".
Speaks About
Velocità
Incertezza
Innovation

Mario De Felipe Pérez

Grupo ASV
Mario De Felipe Pérez
Chief Data Officer
-
Grupo ASV
“Ci stiamo affidando a partner specializzati per implementare la tecnologia. Se raggiungerà una maturità e una rilevanza sufficienti all'interno dell'azienda, valuteremo di assumere personale specializzato. In questo momento stiamo formando molte persone in azienda sull'intelligenza artificiale. Principalmente stiamo lavorando su come usare l'IA generativa per aumentare la produttività dei nostri call center e degli uffici legale, finanziario e marketing".
Speaks About
Ruoli lavorativi nell'IA
Governance e sicurezza
Esperienze acquisite

Deepa Tambe

Barts Health NHS Trust
Deepa Tambe
Head Of Reporting Technology
-
Barts Health NHS Trust
"Nella sanità raccogliamo enormi quantità di dati da ogni interazione con pazienti e macchinari. Quello di cui abbiamo bisogno è usare questi dati per ricavarne informazioni. Prevedere i punti di pressione, l'afflusso di pazienti nei reparti di pronto soccorso e le risorse necessarie per soddisfare il fabbisogno degli ospedali sono aree in cui credo che l'IA ci possa veramente aiutare. Stiamo già utilizzando le analytics predittive e le notifiche automatiche per avvisare i team operativi dei requisiti corretti per il tipo di letto. Questa applicazione è stata sviluppata durante il picco della pandemia ed è stata molto utile agli ospedali".
Speaks About
Dalle informazioni agli insight
Incertezza
Modelli pubblici e privati a confronto
Esperienze acquisite

Mark Little

Mayborn Group Limited
Mark Little
Principle Business Intelligence Specialist
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Mayborn Group Limited
“Utilizziamo l'IA in diversi ambiti. Quello in cui abbiamo avuto il ritorno maggiore è l'analisi del sentiment. Grazie a questa tecnologia possiamo analizzare tutte le recensioni su numerose piattaforme e farci un'idea generale del nostro andamento. Senza questi strumenti impiegherei ore per raccogliere e leggere tutti i commenti." 
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Dalle informazioni agli insight
Definizione delle esigenze

Calum MacIver

The Health Information Service
Calum MacIver
Corporate Information Manager
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The Health Information Service
“All'interno dell'NHS, l'IA sta diventando sempre più visibile nelle sue applicazioni, dall'assistenza nelle diagnosi alle previsioni su ricoveri e percentuali di presenza alle visite programmate. Le analisi fornite dalla tecnologia aprono nuovi orizzonti per la ricerca in tutte le aree del servizio sanitario".
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Dalle informazioni agli insight
Incertezza

Dave Elliot

Mayborn Group Limited
Dave Elliot
Solutions and Data Innovation Manager
-
Mayborn Group Limited
“L'IA offre moltissime opportunità," spiega, "che si tratti di migliorare e ottimizzare la supply chain, migliorare l'esperienza del consumatore con l'elaborazione del linguaggio naturale o l'IA generativa, oppure introducendo funzionalità IA nell'ambito delle vendite e della previsione della domanda.”
Speaks About
Dalle informazioni agli insight
Modelli pubblici e privati a confronto
Riduzione del rischio
Esperienze acquisite

Mitul Vadgama

Lloyds Banking Group
Mitul Vadgama
Senior Data and Analytics Strategy Manager
-
Lloyds Banking Group
“L'IA ha il potenziale per trasformare i servizi finanziari, ad esempio le banche, fornendo servizi personalizzati, aumentando la sicurezza, ottimizzando le attività operative e supportando decisioni guidate dai dati. L'adozione di tecnologie IA può aiutare le banche a restare competitive in un settore in rapida evoluzione, fornendo al tempo stesso servizi migliori ai loro clienti".
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Dalle informazioni agli insight
Innovation
Esperienze acquisite
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Premessa

 a cura di Ronald van Loon

CEO & Principal, Intelligent World

L'effetto dell'IA generativa: rivoluzione, opportunità e futuro del business

Stiamo vivendo un'era di profonde trasformazioni grazie ai progressi dell'intelligenza artificiale. Questo cambiamento è caratterizzato principalmente dall'adozione di massa dell'IA favorita dalle innovazioni accessibili nell'intelligenza artificiale generativa (GenAI). 

Nella sua vita relativamente breve, la GenAI si è evoluta rapidamente. Ora l'attenzione è focalizzata su come le aziende possano trarre vantaggio dal suo potenziale apparentemente illimitato.  

Mentre l'atteggiamento verso la GenIA oscilla attualmente fra cauto ottimismo, adattamento strategico e un impegno collettivo per una gestione responsabile, la strada verso la creazione di valore commerciale da questa tecnologia avanzata è ancora tutta da percorrere. Ciononostante, i tassi di adozione sono assolutamente degni di nota. Secondo il Generative AI Benchmark Report di Qlik, il 79% dei responsabili nelle aziende ha già investito in uno strumento o progetto di GenAI.

Tuttavia, da un grande potere derivano grandi responsabilità. I cambiamenti dirompenti indotti dall'IA e dalla GenAI interesseranno molti settori, richiedendo un approccio urgente e proattivo alla governance e alla gestione del rischio. In questa fase, la maggior parte delle organizzazioni non ha ancora adottato politiche solide che definiscano le modalità con cui le aziende stesse e i loro dipendenti, che probabilmente già usano l'intelligenza artificiale nella loro vita privata, debbano interagire con questa tecnologia.

Le preoccupazioni per l'etica e la sicurezza associate all'IA e alla GenIA sono numerose, come dimostra l'AI Executive Order emanato dal Presidente americano Biden, che definisce nuovi standard per la sicurezza dell'IA, e il recente AI Global Safety Summit tenuto a Londra e culminato nella Bletchley Declaration on AI Safety.

Questi sviluppi evidenziano un impegno globale a garantire lo sviluppo sicuro e responsabile dell'IA. L'enfasi sulla collaborazione internazionale, sulla tutela dei consumatori e sulla promozione dell'innovazione rispecchia un approccio equilibrato che punta a sfruttare i benefici della GenIA, mitigandone al contempo i rischi.

Ma, mentre i governi cercano di rispondere all'innovazione, la GenIA sta già avendo un impatto concreto sul modo di operare delle imprese. Questa tecnologia sta ridefinendo le attività di selezione del personale e la valutazione delle competenze della forza lavoro, come conseguenza del suo utilizzo crescente in funzioni quali marketing, vendite e servizio clienti. Sono questi i lavoratori che daranno forma alla risposta commerciale all'innovazione dell'IA.

Questi cambiamenti sembrano essere stati accolti con ottimismo e con un approccio strategico agli investimenti, invece che con inerzia: il 45% dei dirigenti indica che i progressi recenti in questa tecnologia stanno favorendo un aumento degli investimenti in questa tecnologia, mentre il 36% sta investendo in una strategia di IA formalizzata.

È un buon inizio, ma non sempre le azioni producono effetti positivi. Questa guida illustra i punti di vista dei responsabili della gestione e dell'analisi dei dati in diversi settori, che hanno già intrapreso il loro viaggio nell'IA, e fornisce consigli pratici per ottimizzare i processi di gestione dei dati con l'IA.

A man sitting at a desk in front of a large screen.

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