“In Radiall impariamo facendo le cose e crediamo nel proof of concept. L'IA è certamente una tecnologia che vogliamo valutare. Pur avvicinandoci all'IA generativa con grande cautela, non possiamo stare fermi e farci spaventare dai pericoli insiti in queste tecnologie. Abbiamo avviato un'iniziativa di IA che, spero, ci porterà un giorno a fornire nuovi servizi per sostenere l'alfabetizzazione e la governance dei dati in tutta l'azienda. Lavoriamo in stretta collaborazione con i reparti IT e sicurezza per ridurre al minimo il rischio, ma anche definendo un gruppo affidabile di persone per la sperimentazione, prima di passare all'implementazione pubblica". 

“Abbiamo un team di data scientist che lavora in Python e ha creato molti modelli di ML per usi aziendali. Un esempio è il modello di Attrition Prediction Analysis, che ci aiuta a prevedere quali dipendenti stanno valutando di lasciare l'azienda e ci consente d'intervenire di conseguenza”.   

"L'IA mi consente di capire meglio le relazioni e il contesto dei dati che in un primo momento potrei non aver notato. Inoltre mi spinge a dubitare di alcuni aspetti che non avrei mai messo in discussione quando facevo l'analisi manualmente”

“Tutti parlano d'intelligenza artificiale, ma molti non sanno perché o a cosa serva. Per arrivare al risultato desiderato e non imboccare la strada sbagliata, le iniziative e gli investimenti in IA devono avere un obiettivo chiaro e specifico. Soprattutto, deve essere possibile misurare concretamente il risultato finale".

"l'IA migliora le capacità del nostro team automatizzando le attività, fornendo insight e aumentando l'efficienza. Sta ridefinendo i ruoli consentendoci di focalizzarci su attività strategiche di più alto livello. In alcuni casi sono emersi nuovi ruoli legati all'IA per la gestione e l'ottimizzazione dei sistemi IA".

“Un conto è se l'IA fa risparmiare molto tempo a me personalmente...se invece posso risparmiare tempo per dieci o cento persone, il valore diventa inestimabile. Quindi io consiglierei di cominciare subito a valutare questi strumenti. Incoraggiate i membri del vostro team a utilizzarli".

“Nella mia organizzazione l'IA sta trasformando l'accesso ai dati e alle analisi e promuovendo processi decisionali guidati dai dati. La tecnologia offre l'opportunità di catturare, elaborare e visualizzare enormi quantità di dati con una velocità senza precedenti grazie agli algoritmi di machine learning. I tempi fra lo svolgimento di un evento e la raccolta dei risultati si sono accorciati, così veniamo informati più velocemente e possiamo prendere decisioni che fanno la differenza".

“Ci stiamo affidando a partner specializzati per implementare la tecnologia. Se raggiungerà una maturità e una rilevanza sufficienti all'interno dell'azienda, valuteremo di assumere personale specializzato. In questo momento stiamo formando molte persone in azienda sull'intelligenza artificiale. Principalmente stiamo lavorando su come usare l'IA generativa per aumentare la produttività dei nostri call center e degli uffici legale, finanziario e marketing".

"Nella sanità raccogliamo enormi quantità di dati da ogni interazione con pazienti e macchinari. Quello di cui abbiamo bisogno è usare questi dati per ricavarne informazioni. Prevedere i punti di pressione, l'afflusso di pazienti nei reparti di pronto soccorso e le risorse necessarie per soddisfare il fabbisogno degli ospedali sono aree in cui credo che l'IA ci possa veramente aiutare. Stiamo già utilizzando le analytics predittive e le notifiche automatiche per avvisare i team operativi dei requisiti corretti per il tipo di letto. Questa applicazione è stata sviluppata durante il picco della pandemia ed è stata molto utile agli ospedali".

“Utilizziamo l'IA in diversi ambiti. Quello in cui abbiamo avuto il ritorno maggiore è l'analisi del sentiment. Grazie a questa tecnologia possiamo analizzare tutte le recensioni su numerose piattaforme e farci un'idea generale del nostro andamento. Senza questi strumenti impiegherei ore per raccogliere e leggere tutti i commenti." 

“All'interno dell'NHS, l'IA sta diventando sempre più visibile nelle sue applicazioni, dall'assistenza nelle diagnosi alle previsioni su ricoveri e percentuali di presenza alle visite programmate. Le analisi fornite dalla tecnologia aprono nuovi orizzonti per la ricerca in tutte le aree del servizio sanitario".

“L'IA offre moltissime opportunità," spiega, "che si tratti di migliorare e ottimizzare la supply chain, migliorare l'esperienza del consumatore con l'elaborazione del linguaggio naturale o l'IA generativa, oppure introducendo funzionalità IA nell'ambito delle vendite e della previsione della domanda.”

“L'IA ha il potenziale per trasformare i servizi finanziari, ad esempio le banche, fornendo servizi personalizzati, aumentando la sicurezza, ottimizzando le attività operative e supportando decisioni guidate dai dati. L'adozione di tecnologie IA può aiutare le banche a restare competitive in un settore in rapida evoluzione, fornendo al tempo stesso servizi migliori ai loro clienti".